кандидат технических наук, доцент,
Окончил Херсонский национальный технический университет по специальности: «Программное обеспечение автоматизированных систем»
Автор свыше 50 научных, учебно-методических работ, пособий, в том числе и свидетельств на программы ЭВМ.
Преподаваемые дисциплины:
- Системы автоматизированного проектирования электротехнических систем
- Спецкурс по информационным системам
- Судовые компьютеры и сети
Стаж работы по специальности – 19 лет.
Научные работы:
- Эффективный метод обнаружения гармоник для шунтирующего активного фильтра на основе импульсного преобразования / С. Г. Черный, А. С. Соболев, К. С. Чернобай, А. А. Зинченко // Судостроение. – 2022. – № 3(862). – С. 53-57. – EDN AACMZA.
- Evaluation and Procedure for Estimation of Interharmonics on the Example of Non-Sinusoidal Current of an Induction Motor with Variable Periodic Load / B. A. Avdeev, A. V. Vyngra, S. G. Chernyi [et al.] // IEEE Access. – 2021. – Vol. 9. – P. 158412-158419. – DOI 10.1109/ACCESS.2021.3130442. – EDN NQHNMP.
- Vyngra, A. V. Development an Active Filter Control Software with the Addition of Algorithms for Working at Perturbations / A. V. Vyngra, S. G. Chernyi, S. S. Sokolov // Proceedings of the 2022 Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, ElConRus 2022, St. Petersburg, 25–28 января 2022 года. – St. Petersburg, 2022. – P. 497-499. – DOI 10.1109/ElConRus54750.2022.9755540. – EDN RUWSWI.
- Идентификация гармонического состава токов и напряжений в автономной энергосистеме при нестабильной частоте тока / П. П. Поделенюк, С. Г. Черный, Т. Д. Кайнова, А. А. Жиленков // Электротехника. – 2022. – № 6. – С. 51-55. – DOI 10.53891/00135860_2022_6_51. – EDN JRAUHO.
- Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021663708 Российская Федерация. Модификация нейронной сети U-Net для задачи сегментации водной поверхности : № 2021662915 : заявл. 12.08.2021 : опубл. 20.08.2021 / А. Н. Ивановский, С. С. Соколов, С. Г. Черный ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Керченский государственный морской технологический университет». – EDN OYGIUT.
- Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2021663708 Российская Федерация. Модификация нейронной сети U-Net для задачи сегментации водной поверхности : № 2021662915 : заявл. 12.08.2021 : опубл. 20.08.2021 / А. Н. Ивановский, С. С. Соколов, С. Г. Черный ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Керченский государственный морской технологический университет». – EDN OYGIUT.
- Соболев, А. С. Разработка имитационной модели активного фильтра для морских интеллектуальных транспортных систем / А. С. Соболев, А. В. Вынгра, С. Г. Черный // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. – 2021. – № 2. – С. 90-98. – DOI 10.24143/2073-1574-2021-2-90-98. – EDN FJTNCU.